多亏了工业分析，我们的顾客能在使用人工智能的过程中，从其产生的数据里获得真实的附加值。
就工业分析的专题采访Tobias Gaukstein先生，魏德米勒集团工业分析负责人
自上一届汉诺威博览会以来，魏德米勒工业分析中最重要的发展项目是什么？
在2016年，我们主要关注的问题也是机械制造商们面对的问题：我们怎样记录数据？什么数据与数据驱动服务模式的扩展相关？我们如何从中获取附加值？为此，我们从自己的生产设备中积累经验，并以这些资料为基础，与我们的顾客进行最初的试点项目。
随着分析解决方案的成批产生，我们使客户能根据他们的需要获取数据导向型服务，并把自己定义为企业分析解决方案的合作伙伴。我们的目标是帮助我们的顾客进一步提高生产效率，并且通过结合专业领域的知识和分析，使我们的顾客在使用人工智能的过程中从得到数据里获得真正的附加值。
如何使魏德米勒区别于其他的制造商？让魏德米勒的解决方案保持独特的秘诀是什么？
总的来说，越来越多的公司认为智能服务正塑造着未来企业的成功。我们希望我们的顾客以跨平台的途径获得数据导向服务。这个途径能使得我们在几乎任何的云解决方案中提供我们的解决方案。在我们提供的解决方案中，客户能选择是通过云服务、现场服务或现场级服务来使用分析解决方案。这就意味着它们的使用不受限于特殊平台。另一个好处是我们可以将应用知识以及分析技巧相互融合。所以我们已经比许多成熟的IT公司和其他提供商领先一步。
迄今为止，你的解决方案如何被顾客接受？
许多顾客仍旧将魏德米勒的名字与元件生产而不是数据驱动服务的供应商相联系。客户对魏德米勒执行分析项目的热烈反响甚至让我们有一些惊讶。但是这表明我们正在自我设定的正确轨道上，我们了解客户所面临的挑战并提供给他们相应的解决方案以满足其需求。
你如何与客户合作从大数据的应用中提取附加值？
我们的目标是更好得利用现有的数据，以达到诸如：优化产品开发进程或是在市场上推出新的数据导向服务的目的。这些原始的数据最后被转化为与商业相关的数据并且用于商业目的。因此，我们和客户合作制定智能服务的方案和理念。在这个基础上，我们的数据学家和我们的应用工程师一起合作开发用于分析机器行为的模块。为了以最好的方式整合他们的领域知识，与客户的密切协调是关键。
客户可在特殊的专业背景下得到分析结果，从此结果中推出与商业相关的结论，这便是客户所获得的附加值。因此，工程特性在此至关重要。这涉及了在原始资料中数据中识别相关专业的内容。虽然这听起来很简单，事实上分析数据的相关性才是成功的关键。我们与客户共同努力在分析数据上投入了大量时间。简单地分析一般数据的过程还不足以获得一个可靠的机械行为图。其最大的优势也就是为客户创造附加值。在进行人工智能服务的过程中，如果知识与专业领域技巧相关联，那么就能从产生的数据中获得附加值。
你如何评估分析市场当前状况？
我们注意到在创新和技术方面，智能服务的实施在很大程度上是领先的。它的重要性正迅速增长，并且在企业中得到重视。一些行业中出现了真正的竞争。无论是谁先推出数据导向服务，都将向他们的竞争对手施加大量的压力。原设备的制造商与主要的机械制造商是行业繁荣的驱动力之一，因为他们希望分析解决方案能在未来的一年或是两年内提高生产力。所以没有能力提供分析解决方案的企业将会处于劣势的竞争地位。
与不同的机械工程学会以及企业资源计划供应商的合作也让人感到兴奋，因为他们专注于整个流程链的分析解决方案一个最大潜力高达90%的领域。然而，重要的是这种潜力只能通过适当的机械分析方案来挖掘。这就是为什么机械和设备制造商身上的价值贡献对运营商来说是巨大的。
目前，预测分析有多重要？
预测的具体结果无疑是企业的最高准则。预测分析的结果等同于分析结果被广泛运用。自然，每个人都希望能够预测项目以及机械状态。供应商和客户的兴趣正浓。但到目前为止，对机械和车间工程的实时预测还很少。在不久的将来，这一定会改变。我们正与一些客户进行合作，为其提供预测分析方案。这些方案在不久的将来将被我们的客户所推行。
