现今，工厂纷纷追求高效化、数字化、智能化，以适应这不断更新的浪潮。在此过程中，往往最不容忽视的便是维护管理。
传统的维护方法，如随机检查、周期性检查和年度停机检修等，大多耗费时间且降低生产效率。若实施基于状态维护（CBM）方案，便有助于减少设备停机时间，充分利用组件的使用寿命，从而提高设备综合效率。
意大利FCA汽车工厂（以下简称FCA工厂）与ifm合作，提供生产过程质量并节省工厂成本。阅读本文将带您了解，智能维护，往往就是这么简单。掌握这项技能，便能对工厂及设备现状一目了然，提前采取措施，安心过年享受无忧假期。
意大利韦罗内的FCA工厂荣获了多项大奖，包括最顶级的国际奖项之一——世界级制造金奖。
另外，该工厂还荣获由两家德国咨询公司颁发的国际知名的“精益绿色管理奖”。该奖项每年评选一次，根据可确保高效的能源、环境资源、工厂和物流管理的“精益生产”对企业进行评定。
这与FCA采用ifm基于状态维护解决方案密生产线中冷却液的流量、温度和压力不可分。
FCA 工厂维护工程经理Riccardo Marino解释道：“过去我们使用基于时间周期的维护，必须停止机器后，维护技术人员才能进行振动分析。 而通过实时基于状态维护，我们无需停机，在保持相同可靠性水平的同时，这可以降低预防性维护的成本并充分利用组件的整个使用寿命，如此即可实现优化时间管理、减少故障、降低成本并提高工厂效率。”
除了所有相关机床主轴上的振动监测外，ifm产品还可以监测上述生产线中冷却液的流量、温度和压力。
振动传感器诊断单元、用于通过IO-Link进行模拟测量值信号转换的IO-Link柜内型主站和LED显示屏
ifm流量传感器与压力传感器
FCA 工厂专业维护经理Claudio Gallo解释道： “在ifm技术人员的帮助下，我们可以持续监测这些数据，使得维护人员可以在机器发生故障和生产缺陷产品前提前采取行动。其优点不仅可以在早期检测到可能的损坏，而且还有助于保持高质量的生产标准。鉴于该过程对最终产品质量的战略重要性，我们选择了上述生产线。”
ifm LINERECORDERSMARTOBSERVER软件可用于存储数据、预测性维护和能耗监测。该软件对相连机器的行为进行控制和传输。预警和警报消息通过电子邮件发送，因此可以立即计划干预措施。
机器学习可实现对机器状态的评估，必要时在发生错误之前采取措施。
Ifm LINERECORDER SMARTOBSERVER软件中查看机床控制状态
FCA Italy S.p.A.维护工程专家Eduardo Vassallo解释道： “机器会‘与我们联系’；利用报警信号，只要当前值超过设定的临界值，我们就会收到通知并可相应进行干预。”
FCA和ifm设计工程师密切合作，为该项目从开发到安装和设置的所有阶段提供支持。
FCA Italy S.p.A.维护专家Diego Ceriotti 说道： “我们还使用ifm系统进行自主维护，并且计划将其用于监控和远程管理各种技术系统，如中央过滤系统等。”
使用平板电脑监控自主维护
基于状态维护是当前非常重要概念智能工厂的基本要素之一，有助于加强FCA与ifm之间的合作。
FCA Italy S.p.A.工厂经理Leonardo Rossi 补充道： “我相信工业4.0 与世界级制造业的发展密切相关。未来我们希望与ifm更深入地合作研究该问题，以应对我们公司的新挑战。”
预告一波：
上海国际智能维护技术及工程应用展览会
展会时间：2月19-21日
ifm展台：W1馆C23展位
地点：上海新国际博览中心
ifm将作为推广预测性维护智能理念的先行者，除了参加展会外，还将于2月19日13:15-13:45在展馆W1馆主论坛为您带来智能维护主题演讲并分享案例 。欢迎届时前来聆听并与我们沟通您的需求！
