——安徽应用数学中心学术研讨会暨第一届学术和发展指导委员会会议顺利召开
我国正处在需要创新驱动发展的历史阶段，无论是产业升级，核心技术的研发，还是国防安全、金融风控等都需要实现技术创新和突破，当面临数据大、变量多、影响因素复杂等困境时，亟需找到创新科学体系、实现能级突破的创新解决方案，应用数学将是破题关键之一。
2021年1月7日，安徽应用数学中心学术研讨会暨第一届学术和发展指导委员会会议在中国科学技术大学顺利召开。安徽省科技厅副厅长姚群，中国科学技术大学校长包信和院士，副校长罗喜胜教授，Brown University 舒其望教授，中国科学院院士鄂维南教授，Columbia University 杜强教授，中国科学院院士叶向东教授，中国科学院院士陆夕云教授，安大、合工大、安师大等共建单位代表，合作企业代表，中心骨干成员等应邀出席会议。
学术研讨：凝练产业驱动的核心关键数学问题
为推进应用数学与工程应用、产业化的对接融通，依托产业优势，进而解决相关领域与行业发展中的关键数学问题，安徽应用数学中心成立了学术委员会，聘请Brown University舒其望教授担任委员会主任，五位中国科学院院士——鄂维南、潘建伟、叶向东、陆夕云、杨金龙和哥伦比亚大学杜强教授为委员；同时还成立了发展指导委员会，由安徽省科技厅副厅长姚群和中国科学技术大学副校长罗喜胜教授担任联合主任，职能部门负责人和企业家代表担任委员。
学术和发展指导委员会专家们在研讨中形成了一致观点：应用数学研究服务于产业发展不仅是安徽省科技发展的重要方向之一，也符合我国“科技强国”的战略方针；组织优势科研与技术队伍，在产学研合作框架下开展问题导向的应用数学研究、聚焦若干应用基础核心科学问题形成攻关突破合力。
安徽省科技厅副厅长姚群表示，中心的研究方向要聚焦，面向国家战略和安徽产业特色，以“数学”为支点、以“应用”为杠杆。中国科学技术大学校长包信和院士提到，中心的研究不一定面面俱到，而要找出国家战略的核心科学问题，努力在两三个方向形成突破，对未来可能卡脖子的技术要有储备。鄂维南院士更聚焦地谈到，CAD/CAE一体化是中心的研究方向之一，也是目前工业数字化研发的核心，应有决心攻克和研发国产自主化的产品，更要经过市场论证形成可商业化的产品才能从战略上解决“卡脖子”问题。
针对下一步重点工作，安徽应用数学中心主任杨周旺教授在工作报告中表示，中心将加强与交叉领域专家及企业的交流合作，聚焦、凝练和解决一批国家重大科技任务、区域及产业发展需求中的核心数学问题。
畅聊行业融合，挖掘产业密码
安徽应用数学中心定位于面向国家战略及产业需求的数学研究，重点研究方向包括《先进制造与智能几何建模》、《健康医疗大数据智能计算》、《大规模科学工程计算及应用》和《金融风险度量与控制》。中心的四位骨干成员围绕“算法智能与工业软件”主题分别作了学术交流报告。
卢德唐教授汇报了《深部资源开发技术及其大型计算软件》相关研究进展；胡伟研究员代表研究团队汇报了《第一性原理低标度高性能计算》方面的研究进展；傅孝明副研究员现场演示了中心自主研发的CAD/CAE一体化系统，该算法软件系统目前已完成建模核心功能，其他功能模块还有待持续完善；宋艳枝博士分享了团队研发的《平台化工业视觉智能系统》，能够满足不同行业和不同客户的多层次需求，具有强大的兼容性和通用性。
推进数学与工程应用、产业化的对接融通
基础研究是整个科学体系的源头，其创新突破为科技实力提升拓实根基。因此，亟需打破单位界限和学科壁垒，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，以应用研究带动基础研究，加强科学目标导向、应用问题导向的基础研究项目部署，重点解决产业发展的共性基础问题，为重大技术创新提供支撑。
安徽应用数学中心成立于2020年8月，共建单位包括中国科学技术大学、安徽大学、合肥工业大学和安徽师范大学。合作企业包括华为、科大讯飞为代表的科技龙头企业，江淮汽车、奇瑞汽车、芜湖造船厂为代表的先进制造企业，以及三维家、远算科技、每日优鲜等互联网科技公司。中心目前拥有研究人员共60人，固定人员52人，非固定人员8人；拥有博士58人，占96%，50岁以下48人，占80%。
