全球各地的企业都十分关注如何减轻对环境的影响，尤其是在工业行业。工业消耗了近40%的全球能源，产生的温室气体至少占全球排放总量的30%，与此同时，监管部门强制要求作出改变。尽管这些数值惊人，它们也代表着有无限机会来围绕工业运营进行创新及优化。
为可持续发展投入的资金不仅是出于商业需要，更能带来经济收益。近50%的高管表示，他们的环保可持续发展方案明显改善了企业的财务业绩。
提及切换使用清洁能源及重新设计产品等可持续发展议题时，能够从大局入手固然十分可贵。同样值得考量的是，采用可在短期产生影响的策略。
例如，企业当前采用的自动化解决方案很可能就能够发挥核心推动作用，帮助企业大规模实现可持续发展目标。首先，可以利用这些系统中的可持续发展数据来获取见解。这些深度见解可以让企业更好地作出调整，从而加速获得投资回报、推进 ESG 进程。
下面，罗克韦尔自动化将与各位探讨数据驱动型可持续运营的三个关键元素：
尽可能提高现有投资回报
要在运营时实现可持续发展和生产力目标，就需要从数据入手。好消息是或许您已有相关数据，可协助推动进步、提升成果。
了解自己拥有哪些数据，有助于制定更好的路线图、避免运营时产生不必要的成本和复杂性。尽管未来企业可能需要另作投资，但请记住，目前的运营技术中还有价值尚待释放。
了解可利用现有解决方案获得哪些数据，有助于尽可能地提高投资回报，同时也提供了一个起点，可用于：
生成数据基线和报告
识别机会领域
追踪目标达成进度
这些数据之后可为制定切实可行的方案提供信息来源，实现过程改进。例如，确定能源使用基线后，就可以挖掘出使用模式，为改善 ESG 报告、减少消耗铺平道路。这类方案不仅能够达成可持续发展目标，还能够保障效率、成本节省和生产力目标的实现。
企业应如何做？
企业应仔细盘算自身现有自动化解决方案，检查由其所创建和收集的数据，并评估如何将这些数据用于达成产业和绿色的可持续发展目的。企业还可以考虑与自动化专家合作，因为他们可能更有能力代您执行审查。
或许企业已有现成的感应器和机械来为其提供生产效率数据或能源使用指数，但也有可能需要再配备更多感应器来获得必要的数据精确度。而大多数情况下，作为可持续发展相关数据的来源，现有设备已经发挥了重要作用。
例如，现有工业控制和自动化硬件和软件通常都能够作为能源数据来源，提供的能源数据会情景化为站点、生产区、生产线以及机器层面的生产数据。将这些数据情景化并集成到运营之后，可以协助揭示更深刻的资源影响，例如，耗水量较大的过程中所消耗的能源。同样，这类数据还能够满足排放报告等关键业务需求。
此外，企业应评估能否快速显示关键数据并进行快速分析。在某些情况下，需要费一些功夫才能够优化数据显现、建模和聚合的方式。不论企业当前处于什么状态，利用现有解决方案绘制可持续发展相关数据图，能够帮助企业充分发挥现有资源的价值、识别差距以调整投资优先顺序。
罗克韦尔以先进的技术推动智能制造发展，赋能产业链上下游向可持续性生产目标迈进。本期为大家介绍了数据驱动型可持续运营的第一大关键元素，欢迎您持续关注数据驱动型可持续运营的关键元素（下），探索另外两大关键元素的内容。
